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·线性数据绘图机可与线性实验数据一起用于评估方法的可报告范围。它在y轴上提供了一组重复试验结果的平均值与x轴上指定值(以%或浓度单位表示)的对比图。
·SD计算器可以用重复实验的数据来计算平均值、标准差(SD或smeas)和变异系数(CV)。数据的直方图显示也是可用的。
·配对资料计算器。此工具只能通过Westgard MV工具包获得。该工具可与比较方法实验数据一起计算线性回归统计量(回归线斜率、y截距、标准差s:y/x)和相关系数(r, Pearson积矩相关系数);t检验统计量(两种方法之间的平均差异或偏差:平均值;SD:diff，两种方法差异的标准差)。它还可以用于提供一个“比较图”，显示y轴上的测试方法结果与x轴上的比较方法结果，以及一个“差异图”，显示y轴上的测试减去比较结果与x轴上的比较方法结果之间的差异。
·方法决策计算器。此工具只能通过Westgard MV工具包获得。对于那些不愿意付费访问的人，您仍然可以下载一个六西格玛方法决策电子表格．
詹姆斯·韦斯特加德和保罗·席林
QC计算器
可与对照材料的初始复制数据一起使用，以计算平均值、SD、CV和控制限。当用户输入先前计算的求和项时，也可用于计算累积平均值、SD、CV和控制限制。准备可打印的空白控制图。
质量控制绘图仪
可用于在控制图上显示控制结果。用户输入控制材料的平均值和标准差(可从QC计算器中获得)，指定要在图表上绘制的控制限值，并输入最多60个控制结果，将其绘制在可以打印的控制图表上。
QC模拟器-此工具仅与基本质量控制实践在线课程，或基本质量控制实践第四版手册
可用于准备试验数据集，以证明系统误差(平均值的偏移)和随机误差(SD的增加)的影响。用户可以以直方图的形式显示这些试验数据集，也可以在控制图上查看这些数据，控制图的限制表示方法的稳定平均值和SD。用于了解不同的分析误差如何影响控制结果。
质量控制培训师-此工具仅与基本质量控制实践在线课程，或基本质量控制实践第四版手册
可用于生成模拟数据，用于练习不同控制规则的解释，例如N=2时的13s、12s和13s/22s/R4s, N=3时的13s、12s和13s/22s/R4s, N=4时的13s、12s和13s/22s/R4s/41s。用户可以选择每次运行的控制测量次数(N/run)和要应用的控制规则，显示下次运行的控制结果，解释该数据以判断控制状态，并让程序验证该解释的正确性。训练分析员使用特定的控制规则正确地解释控制数据
质量控制检查-此工具仅与基本质量控制实践在线课程，或基本质量控制实践第四版手册
可用于手动输入控制值，以便在控制图上显示，并通过选定的控制规则检查控制状态。用户输入一次运行的值，检查控制状态，然后输入下一次运行的值，等等。协助用户检查特定的控制数据集，并澄清控制结果的解释。
这里有两个工具方法规划师为了建立一种方法的成本效益操作所需的不精确和不准确的规范，以及质量控制计划用于选择适合于测试所需质量和方法所观察到的不精确和不准确的QC程序。
方法规划师可以用来建立一个方法的CV和偏差的规格。您只需输入测试所需的质量(作为允许的总误差)，选择将用于常规监控的控制材料的数量，并单击按钮来准备适当的操作规范图表(OPSpecs图表)。
- 选择您希望在实验室中用于QC的控制规则和控制测量的总数，确定该QC程序的相应操作线，然后读取x截距以确定偏差为零时的最大允许不精度(以CV， %给出)。
- 对于非零偏差，确定控制规则的操作线和感兴趣的N，找到与感兴趣偏差对应的y坐标，然后从x标度读取允许的不精度。
质量控制计划可用于选择适当的控制规则和所需的控制度量的总数(N)。您只需输入测试的质量要求(作为允许的总误差，%)，为您的方法输入观察到的不精度(CV，%)和观察到的偏差(以%为单位)，选择要分析的控制材料的数量(两个或三个)，然后单击按钮在适当的OPSpecs图表上绘制您的方法的工作点。
- 检查低N的90%AQA OPSpecs图表，看看是否有任何QC程序的操作线高于你的操作点。如果是这样，请确定这些生产线的规则、N和误拒率(Pfr)，并选择具有最低Pfr的QC程序，并可在您的实验室实施。
- 检查高N的90%AQA OPSpecs图表，看看是否有任何QC程序的操作线高于你的操作点。如果是这样，请确定这些生产线的规则、N和误拒率(Pfr)，并选择具有最低Pfr的QC程序，并可在您的实验室实施。
- 检查高N的50%AQA OPSpecs图表，看看是否有任何QC程序的操作线高于你的操作点。如果是这样，请确定这些生产线的规则、N和误拒率(Pfr)，并选择生产线最高、Pfr最低、可在您的实验室实施的QC程序。
如果您想了解如何使用这些工具，请点击此处查看如何计划质量，例如凝血应用程序。
