最近的一篇论文完成了三种类型:不仅在测试的分析前和分析后阶段测量质量指标，而且在测试的分析阶段也测量质量指标。我们将分析西格玛度量转换为匹配短期西格玛结果，以比较测试光谱中所有不同过程的错误率。

了解质量规划如何为POC设备提供世界级质量。这个QC应用程序使用医疗截止作为心脏标记POC设备的公差限制。使用六西格玛技术，韦斯特加德博士展示了如何使质量控制在困难的方法中变得容易。(预览)

忘掉关于六西格玛的理论和炒作吧:“在行动中”能做什么?它可以帮助您客观地评估当前QC的状态，确定测试的理想CV和偏差，指定必要的QC程序和/或需要的改进，比较各种质量要求，等等。结合我们的质量规划工具，六西格玛可以为任何质量控制情况提供“一举两得”的解决方案。(预览)

患者数据和六西格玛在一起?是的，两种最先进的质量控制技术可以一起工作。事实上，这两者是一个强大的组合。这个应用程序说明了西格玛度量和患者数据QC(也称为平均值，AoN，患者平均值)的使用。患者数据质量控制使用患者测试结果来评估实验室测试过程的性能，并确定过程稳定性的变化。该应用策略与多阶段质量控制策略相结合，多阶段质量控制策略采用多个QC设计来完成特定目标。(预览)