Una revisión del valor predictivo de las prebas de laboratory
Ampliando la lección前sobre el estudio de acuerdo clínico, el Dr. Westgard分析el valor predictivo de una prueba de laboratory。
Una revisión del valor predictivo de las prebas de laboratory
James O. Westgard, Sten A. Westgard
2020年梅奥
En la lecion anterior[1]，考虑el uso del Estudio de Acuerdo Clínico para evaluar el desempeño de una prueba qualitative。En dicho estudio, la prueba nueva of“候选数据”，即“比较”，“比较”，“比较”组，“阳性”组，“阴性”组，“阴性”组。Los resultados se tabulan en una tabla de tenencia 2x2, como se musea continuación:
TP = Número de resultados donde ambas proebas son positivas;
FP = Número结果表明，与候选人相比，他们的表现是积极的，而与候选人相比，他们的表现是消极的;
FN = Número结果表明，与候选人相比，个人的薪资水平为负，与候选人相比，个人的薪资水平为正;
TN = Número de resultados dondo ambos msamtodos son negative。
恩，revisión, estamos usando la terminologíaVerdaderos positivos(TP),falsos negativos(FN),falsos positivos(FP) yverdaderos negativos(TN) porque nustero intersames是类似的lasensibilidad我们y拉especificidad我们De una prueba y el勇气预测结果是积极的还是消极的。
拉sensibilidad clínica (Se)y拉especificidad clínica (Sp)这是一种计算方法:
Sensibilidad clínica = [TP / (TP + FN)] * 100
Especificidad clínica = [TN / (TN + FP)] * 100
Tenga en cuenta que estos tsamrminos相应地急性阳性的Porcentaje(PPA) yPorcentaje de acuerdo negative(PNA) en la lecion anterior计算网的意外表2x2“不同之处是不同的，不同之处是不同的，不同之处是不同的。”黄金标准“准典型矫正法”适用于所有患者。
敏感性和特殊性是可以接受的
El CDC (Centers for Disease Control Prevention) brindan una guía para evaluar El desempeño de las pruebas rápidas en El diagnóstico de influenza, sugiriendo que deben alcanzar una sensibilidad del 80% para detección de los virus de influenza A by B y推荐和que deben alcanzar una specific del 95% cuando El macado对比RT-PCR[2]。tamamicans discucuel desempeño关于流感流行的情况的西班牙语varía 2.5% (muy bajo)， 20% (moderado)和40% (alto)。Los criteros de desempeño son Los valres res predictivies positive y negative de la proeba, es decir, cuál es la probidad de que unresultado positive individual and enenmedad . cuál es la probidad de que unresultado negative individual and ausencia de enmedad。评价、计算、预测等条件对预后的影响。
英勇predictivo
Las características de desempeño primarias de una prueba qualitativa son la sensibilidad by la speciidad clínica, pero la utilitdad clínica de esta prueba dependede de la流行的西班牙语(上)en la población evaluada。我的臣民们都是如此Estudio de acuerdo clínico拉维兹代表了阿根廷población真正的分析能力
Caso con 20% de prevalencia。穷人，suponga que Se为80%，Sp为95%，lo que Se为consideraría unbuen desempeño de acuerdo con la guía del CDC para las proebas de fermedades感染性疾病。Si evaluó a 1000个受试者在población que tenía una prevalencia de enfermedad del 20%， que podría ser代表在población de la la ciudad de new York durante de COVID-19大流行，¿cómo interpretaría los resultados de la prueba?
研究对象中，200例患者(20% / 1000)，80% / 160例(darían)结果为阳性(TP = 0,80 * 200)， 40例(TP = 0,80 * 200)结果为阴性(FN) darían。
Para los 800例阴性(1000 ~ 200例)，el 95% ~ 760例(0.95 * 800)darían results tados negative (TN) y los otros 40 darían results tados positive (FP)。
Con esta información, podemos completar los números en la tabla de contingent cia。
msamdodo比较“黄金标准”
概率不确定，概率不确定，概率不确定，概率不确定，概率不确定，概率不确定，概率不确定TPA la cantidad total de posivosTp + fp例如，160/200的概率为80%，而80%的概率为80%。La prueba classificarcorrectamente al pacente confermedad。
阳性预测值= TP / (TP + FP) = 160/200 = 80%
这种可能性是不稳定的，这种可能性是不稳定的，这种可能性是确定的，这种可能性是不稳定的TNCon el número total de negativeTn + fn，比率为760/800，占95%。
英勇预测阴性= TN / (TN + FN)
Caso con 2% de prevalencia。
Ahora认为el caso de una prevalencia为2.0%，quizás代表和población加州。
第20例患者确认(2% / 1000)，el número de TP sería 0.80 * 20 / 16, lo que deja 1 4例患者确认。
Para los 980例患者(1000-20)，el número de TN sería 0,95 * 980 - 931, lo que deja 49 FP。
La posibilidad de que unpaciente con La enfermedade se classclassque correctamente estada ptp / (TP + FP) = 16 /(16 + 49) = 25%。
实验结果表明，分类校正率(TN / (TN + FN) = 980 /(980 + 4) = 99.5%。
Esta prueba claramente sería más útil en California para相同的患者在la enfermedas和lugar enfermedas相同的患者。在新纽约，在禁运期间，如果有任何结果，就会有积极的迹象;如果有任何可能性，就会有积极的迹象;如果有任何结果，就会有消极的迹象;如果有任何结果，就会有消极的迹象;在加州，如果不遵守conuna prueba的积极规定，则大约有25%的可能性会被判有罪。De cada 10 positive, 7 a 8 NO tendrán la enfermedad。
这种alternativos
El - value的正、负预测值的计算方向，Sp - value的效用值的计算方向。
预测值= Se * Prev / [(Se * Prev) + (1-Sp) * (1-Prev)]
预测值= Sp * (1-Prev) / [(1-Se) * Prev + Sp * (1-Prev)]
En estas ecuaciones, Se, Sp . Prev的比例在0.00至1.00之间。将多个不同类型的复合材料组合成不同类型的复合材料组合成不同类型的复合材料组合成不同类型的复合材料组合成不同类型的复合材料组合成不同类型的复合材料组合。结果表明:más信息辐射、辐射辐射、辐射辐射、辐射辐射、辐射辐射、辐射辐射、辐射辐射、辐射辐射、辐射辐射、辐射辐射、辐射辐射、辐射辐射等，对辐射辐射的主要影响因素是辐射辐射。在过去的一年里，estas fórmulas允许创建一个新的应用程序cálculo en Excel由研究人员fácilmente . as interacciones de Se . Sp . Prev . para优化了应用程序在不同情况下的价值预测。[3] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1]。
Compensación根据具体情况输入敏感性
即difícil logar un desempeño perfecto de 100% de sensiidad by 100% de specificidad para cualquier proeba de diagnóstico。因此，通过对límite de corte de decisión entre la población que no page endendade de la población que page endendade de la población que page endendade的分析，我们可以优化对page endendade的敏感性。Típicamente，因此隐含主要的敏感性和费用的具体情况，或替代主要的具体情况和费用的具体情况。
Optimización del desempeño para la prevalencia
“成果的价值”是指对传统媒介的价值，对传统媒介的价值，对传统媒介的价值，对特殊媒介的价值。所有的应用程序都可以访问síntomas de enfermedad，所有的选择都可以访问población de mayor prevalencia，所有的选择都可以访问debería，所有的策略都可以访问url diagnóstico de la enfermedad es crítico。《感性宣言》，quizás mediante El uso parelello de dos proebas, tamamicao . podría ser valioso。因此，重要的是，不稳定的情况下，clasificaría组合积极的情况下，这是一种非常积极的情况。我们观察到，COVID-19的糖化程度为diagnóstico de COVID-19的糖化程度为días de síntomas，病毒的糖化程度为1 / 2，病毒的糖化程度为1 / 2，病毒的糖化程度为1 / 4，病毒的糖化程度为1 / 4，病毒的糖化程度为1 / 4，病毒的糖化程度为1 / 4，病毒的糖化程度为1 / 4。
治安维持很困难
可怜的otro lado, si se evalúa和los pacites como partte de la vigilancia epidemiológica，可能是que la prevalencia de la endendmedad sea muy baja。Esta警戒podría利用pruebas para IgG到IG Total，目的是确定相同的和相同的角色，而不是建立在所有病毒感染和免疫的基础上。
在1000例患者中，4例患者的患病率为0.20%，其中2例确诊，998例确诊。理想敏感性为1.00 ~ 100%，阴性患者诊断为clasificarán复合阳性(TP = 2, FN = 0)，特异性为95%，阳性率为948tn ~ 50fp。
阳性预测值= TP / (TP + FP) = 2 / (2 + 50) = 3.8%
预测阴性= TN / (TN + FN) = 948/948 = 100%
他的“直觉性”(intuitivo que una prueba con sensibilidad perfect)，即没有任何可确认的para - identiciessubject，即“不确定性”(que tamamicassine)，即“不确定性”(que tamamicassine)，允许“不确定性”(falso positive)。单个病例中有4%的人感染上了非传染性病毒，而非传染性病毒则呈阳性。因此，如果不采取任何措施，可能会导致严重的病毒感染。项佩罗eso没有是很实效si el objetivo de la vigilancia es要aquellos en la poblacion问儿子potencialmente inmunes la患有!
unejemploo tomado del blog AACC
在COVID-19的所有检测结果均为阳性的情况下，“Cuál”是否显示出重复检测结果?证据表明，CDC与FDA之间存在关联guía, FDA与CDC之间存在关联guía, FDA与CDC之间存在关联precisión, FDA与CDC之间存在关联precisión。拉斯维加斯意见de los quimicos clinicos瓦里安,进行piensan,当es un desperdicio de recurso项目因为没有se les pagara为什么要注重una乙级联赛功能进行屏风,realmente没有拉ninguna mejora de todos modo en la精度。
Debería haber una forma más object de bordar esta cuestión, que fute illustrada por los Dres。Galen y Gambino en su famoso libro "Más allde la normalidad" que se publicó en 1975[4]。Las páginas importantes son 42-44, donde描述了一个情景，la Prueba A tiene una Se del 95%， una Sp del 90%， la Prueba B tiene una Se del 80%， una Sp del 95%， la prevalencia de la endendmedad es del 1%。Tenga en cuenta que este ejemplo supone que la prueba A y la prueba B son pruebas independentes，贫穷的ejemplo，贫穷的ejemplo，不同的ejemples，不同的ejemples，不同的ejemples呈现不同的情况unión。
El truco“帕拉做洛杉矶这种es comenzar con Prev del 1.0% y确定洛PVpos de la功能,luego城市搜救洛PVpos科莫prevalencia de la患有阿尔calcular洛杉矶PVpos对位拉功能B . Recuerde问好volviendo verificar con la功能B跳动positivos observados en la功能,瞧什么意思,la prevalencia de la患有en esa poblacion repetida es en realidad洛杉矶PVpos producidos关于功能A . en resumen realiza 2 entradas对位calcular El英勇predictivo,el primero conconprevalencia初始值为1.0%，第2次为1.0%，结果为comcomprevalencia para应用于prueba B。
El PVpos de la Prueba A占8.76%。El PVpos de la Prueba B的销售额为66%。Esto signa 6 de cadada 10 pacentes de la prueba repetida (A seguido de B) realmente tendrán la enfermedad, en comparación con solo 1 de cadada 10 pacentes de la prueba A. Interesante, si la strategia de repetición usó primero la prueba B by luego la prueba A, el PVpos final sigue siendo del 60,6%， la prevalencia de la enfermedad en la población repetida sería del 13.9%， por lo que habría menos pacentes que debían volvera analizarse。
Pero, el valor de repeties de la prevalencia de la endendmedad en la población原de pacentes, y la repetición de las pruebas as más útil para una prevalencia baja que para una alta, como se musestra en la tabla continuación。
新战略，新战略，新战略，新战略，新战略，新战略，纽约(20%)debería，新战略，新战略，加州(2%)。加州的服务
你知道吗?
同样，正面的英勇预测依赖于具体的原则，负面的英勇预测依赖于感性的原则。与此相反的是，在intuición中，人们明确地指出，损失效应对损失结果的影响分别是正面的和负面的。广东Sp 100%，没有任何假阳性。广东Se是100%，没有任何假阴性。
La prueba parela (prueba A或prueba B)是一种战略性的、典型的、具有积极意义的综合治疗方法，它可以使prueba具有积极意义，从而减少损失，减少负面影响。La prueba en系列(prueba A和prueba B)是一种战略性的、典型的、综合的、积极的、有意义的、有意义的、特殊的、有意义的、减少结果的、消极的、积极的。坦桑尼亚提出了以下问题prácticas a .考虑到这一问题，同时还提出了以下问题:相对于下列问题:相对于下列问题:相对于下列问题:相对于下列问题:相对于下列问题:相对于下列问题:相对于下列问题:相对于下列问题:相对于下列问题:相对于下列问题:相对于下列问题:相对于下列问题:相对于下列问题:相对于下列问题:相对于下列问题:相对于下列问题:
帕拉在la混乱acerca de las功能COVID-19, el objetivo con las功能de记录es要区分一个洛pacientes案子患有,瞧什么意思,联合国resultado positivo es una mala noticia,有助al confinamiento o al及mientras,联合国resultado falso negativo喝水conducir una市长exposicion de la comunidad。关于反艾滋病的预防措施，结果表明，预防措施是积极的，预防措施是有效的，预防措施是有效的，预防措施是有效的，预防措施是消极的，预防措施是有效的，预防措施是积极的，预防措施是有效的，预防措施是有效的，预防措施是有效的，预防措施是有效的，预防措施是有效的，预防措施是有效的。
还有什麽做?
推导出的结果可能是útil创建了一个新的计算模型，并在Excel中使用了cálculo。使用诸如Se、Sp和Prev之类的高级数据库，并使用介于0.0和1.0之间的高级数据库。Si - desa的结果为70%，配置为1个小时，1个小时，1个小时，1个小时，1个小时，1个小时，1个小时。[结果]
莫妮卡·吉赛尔·迪亚兹·阿图杜阿加
天津工业大学clínico实验室项目研究中心。格但斯克大学和巴塞罗那大学质量分析实验室Máster。Máster en Gestión de calidad y excelencia de las organizaciones university Camilo jossere Cela Madrid España。西格玛-公制质量管理师证书:Westgard公司，Certificación六西格玛绿带G&C精益西格玛，Máster从业者PNL。实际贸易顾问，项目主管gestión de calidad e implementación Seis Sigma en laboratories clínicos。
参考文献
- 魏嘉德JO, Garrett PA, Schilling P.定性测试的临床一致性评估:一个用于2x2偶然性测试的网络计算器。www.chin-gon.com/qualitative-test-clinical-agreement.htm
- 疾病预防控制中心。流感快速诊断检测:给临床实验室主任的信息。https://www.cdc.gov/flu/professionals/diagnosis/rapidlab.htm
- MedCalc。诊断测试评估计算器。4/27/2020访问。www.medcalc.org/calc/diagnostic_test.php
- Galen RS, Gambino SR.超越正常:医学诊断的预测价值和效率。纽约:John Wiley, 1975