医学实验室定性试验的质量控制

本书旨在回答实验室实践的重要问题，如:
在ISO标准中，什么是必需的，什么是不需要的?
不确定性最重要的来源是什么?
“不确定性方法”和“误差方法”之间的异同是什么?
我们使用哪些模型来计算这两种方法?
哪些模型可以确定条件精度、增量值和血清负窗口期?
哪些是计算二元结果一致性的最佳模型?
我们如何确定“最佳”分界点?

这本书解决了需要一本专门介绍定性测试的质量控制的书

目录表

介绍

第1章-符合ISO标准

第2章-定性测试中不确定的重要原因

第三章定性试验中的测量不确定度和分析总误差

第4章-二值分类测试的性能

第5章-二分类试验的一致性

第6章-计算“内部”试验和修改试验的截止时间

第七章-内部质量控制和外部质量评估

这本书主要是为实验室编写的，目的是证实最好的统计工具的选择
考虑到定性测试结果的预期用途(适用性)
本书的目的是回答大多数定性测试QC问题在三个方面的愿景:统计，临床和监管的愿景

•基于真实世界数据的20多个例子
•该书包括免疫测定和NAT筛选病毒学，ABO血液测试，HLA分型和核型测试的几个案例
•应用于示例的统计质量控制工具是通用的;它们可用于大多数定性测试
•约200页印刷在铜版纸(沙发)90克;封面印在170克铜版纸上，带有柔软的塑料涂层;2毫米硬卡盖

请注意:这本书从葡萄牙发货。对于美国的标准订单，挂号包裹大约需要5个工作日才能到达。