医疗保健实验室的工具、技术和培训

Z-Stats /基本统计

Z-1:通过目标调整态度

马德隆·f·扎迪博士开始了一系列关于统计学的研究。第一课很简单。她所做的一切都是解释学习统计学的最佳方法(不要睡着)。

EdD助理教授
临床实验室科学计划路易斯维尔大学
路易斯维尔,肯塔基州

[这一课是为那些没有统计学背景或没有从以前的统计学经验中获益的人准备的。如果你相信你的统计学背景是安全的,你可以继续下一课。

作为一个有30年教学经验的人,我只有一个目标。我想让你们理解这些材料。我稍后会说明,你们职业的未来,更重要的是,实验室测试结果的质量,很可能取决于你们灵活处理统计概念的能力。

经验与态度

由于统计学课程通常是许多专业预科课程的通识教育必修课程,也许你以前上过统计学课程,只是对这些概念感到困惑,然后感到害怕,然后感到无聊(出于沮丧)。我的一些学生告诉我,他们通过了这门课,他们的想法是再也不用忍受这种令人压抑的材料了。退一步说,这些学生并没有从统计学课程中了解到全局。

最好从直面问题开始,解决人们对统计数据或通常所说的“统计数据”的普遍态度。当我开始向我的学生讲授这一主题时,我遇到的是一种普遍的扁平影响,即眼睛呆滞,大脑进入休眠状态。我发现自己不得不动用自己的新奇线索,以激起一点点兴趣。即便如此,学生们也在不断地监测任何统计不透明的迹象,这些迹象会导致他们假设自己之前的“改变状态”。有趣的是,学生们自己也知道他们的倾向,他们的反应成为课堂幽默的来源。数学焦虑是至高无上的!我向你们保证,我将尽一切努力为你们简化这些概念。我不会走任何数学捷径,让你疑惑和徘徊。

认识不同的学习方式

作为一个教育心理学背景的人,我非常同情那些试图学习统计学的学生。我不是一个行为主义者,我研究了其他的学习理论,发现它们更适合课堂。这些理论的两个特点浮现在我的脑海中。

  • 一种方法被称为整体-部分-整体学习[1],这意味着给学生一个大的图景,然后把它分解成各个部分,然后重新组合这个概念。简而言之——告诉他们你将要告诉他们的,告诉他们,再告诉他们你已经告诉他们的。最后,学生应该是积极构建概念的人。
  • 另一个有趣的想法是Jerome Bruner的“通过连续逼近学习”[2]。使用布鲁纳的教学方法,学习者多次接触相同的概念,而她每次都会越来越多地利用这些概念(也称为认知重组或映射)。通过这种方式,学生不会因为第一次没有完整地“理解”这个概念而受到惩罚。

也就是说,学生也有责任在学习过程中保持积极主动。只有当学生感到对主题有一定的影响力时,这种情况才会发生。为此,我发现首先承认统计学对学生的一些局限性是有帮助的,特别是如果他们在第一次接触这些概念时没有非常成功。

统计数据在全局中的重要性

参数统计基于这样一个公理:所有重要的东西都是正态分布的。推论是:如果一个实体不是正态分布,那么它就不重要。当然这个假设是有问题的,例如,性别不是正态分布的。(它被认为是一个类别变量。)然而,这种文化认为性别非常重要。统计学家也同意性别很重要,所以他们设计了一种方法将其转换为可测量的变量,并以一种“正常化”其分布的方式!

尽管存在局限性,但统计数据至少有两个原因是必要的:

  • 统计数据很重要,因为在这种文化中,数字可以给沟通带来信心。
  • 最重要的是,统计数据将帮助我们确保实验室检测的质量。

沟通的自信。

如果一个朋友或同事告诉你,大多数成年男性比成年女性花更多的时间阅读,因为在他的家庭中是这样的,你会接受这个人的说法吗?现在,如果一家图书出版商的调查结果显示,男性的阅读频率比女性高出95%,那会怎么样呢?你对此有何反应?当然,还需要进行更多的研究/调查,但95%的均值差异很大,符合我们所说的“p = 0.05”。大多数统计学家和出版社都会理解并相信后一种说法,因为它有数字支持。据推测,这些结果可以复制并推广到其他情况。

产品和服务的质量。

假设在医生的办公室里对病人样本进行血红蛋白测定。进行这项手术的人在工作中接受过培训,包括工资和福利在内的手术总费用为1.50美元(美元)。现在,同样的样品被送到一个有执照的实验室,由一位有资格的分析人员执行这个程序。这个程序的总费用包括工资/福利是3美元。你认为保险公司会如何解释这种情况?作为一名训练有素的分析师,你会如何解读这一点?你可能会说:“哦,但是有执照的实验室的质量会更好。”你如何证明这一点呢?支持你的数据在哪里?你的陈述与上面那位朋友的说法有什么不同?那位朋友告诉你,成年男性比女性阅读更多,因为在他的家庭中是这样的。 Well the answer lies in the confidence that can be placed in a communication that is reinforced by statistical analyses.

假设在医生办公室检测的几个血红蛋白与在有执照的实验室使用强大的统计测试得到的值进行比较,也许可以证明一个真实的或证实的差异。当这些统计差异的重要性传达给实验室人员、保险公司和立法者时,这些信息可能会影响任何未来实验室测试的质量。

临床检验科学对统计学的需求

你看,尽管统计数据可以“关闭”以前的学生,尽管统计数据可以被“操纵”,但它们在提供信息交流的一致性和信心方面是有用的,并且在面临财政限制时提供实验室测试的质量。

在过去的几年里,根据分析人员和实验室设置,一些关于测试结果差异的信息已经达到了立法者,并对QC程序产生了影响。由此产生的立法结果是,经过认证的分析师拥有的统计知识不仅仅是平均值、标准差和CV。在方法验证和质量控制领域尤其如此,这是美国CLIA实验室法规现在所要求的。尽管做出了这些监管努力,但由于在不同卫生保健环境中进行检测的人员技能水平的变化以及降低卫生保健费用的压力,实验室检测的质量现在受到威胁。正如Westgard在《基本质量控制实践》的前言中所述[3]:

“20世纪90年代可能会被视为医疗保健的‘后十年’——重组、重组和重新设计以降低成本。“用更少的资源做更多的事情”的管理策略意味着实验室的工作人员更少,受教育程度更低,经验更少,培训更少。考虑到组织和过程中的主要变化,可以预期质量控制工作应该增加,以防止用更少的资源做更多的事情的危险,即,做更多的测试,但做得不好。但实验室检查仍然将质量控制作为最常见的缺陷之一,这表明在质量控制较少的情况下进行了更多的测试。”
实验室人员需要发展更灵活的统计工作知识,以创造性地管理分析质量,并实施必要的方法验证协议和统计QC程序。这些统计学的基本课程将帮助你朝着这个方向迈出一步。

参考文献

  1. 奥苏贝尔DP。在学习和记忆有意义的语言材料时使用预先组织者。[J]中华心理医学杂志,2006;31(1):397 - 397。
  2. 布鲁纳JS。走向一种教学理论。伦敦:剑桥,1966年。
  3. 魏嘉德,陈志强,陈志强。质量管理的基本实践。麦迪逊,威斯康辛州:Westgard QC, Inc., 1998。

传记:马德隆·f·扎迪

Madelon F. Zady是路易斯维尔大学联合健康科学学院临床实验室科学项目的助理教授,拥有超过30年的教学经验。她拥有路易斯维尔大学的学士学位、硕士学位和教育学博士学位,并参加了医学院和教育学院的其他高级课程,以及统计学高级课程。她是一名注册MT(ASCP)和一名有资格的CLS(NCA),并作为一名兼职技术员工作了14年。她是美国临床实验室科学学会、肯塔基州临床实验室科学学会、美国教育研究协会和国家科学教师协会的成员。她的教学领域是临床化学和统计学。主要研究领域为元认知和学习理论。

Joomla SEF url由Artio提供