前，后和分析误差
首先应该做哪些改进?不幸的是，我们似乎在争论某些错误比其他错误更重要(即更糟糕)。但是，大卫·普劳特、韦斯特加德博士和斯滕·韦斯特加德敦促对这些类型的错误进行分析，而不是做出一个先有鸡还是先有蛋的选择。对于哪个改进优先出现的问题，答案不需要是“事前”、“事后”或“分析性”，而应该是“三合一”。
搞清楚实验室里相互冲突的优先级
我们经常听到这样的观点:实验室检测的质量控制并不是我们面临的最大问题。有时人们引用一项统计数据:实验室中40%的错误是分析前错误，40%是分析后错误，“只有”20%是分析错误。“p误差”比“a误差”多，因此，许多实验室认为他们应该优先考虑分析前和分析后的误差，而不是分析误差。
首先，当我们承认我们到处都有问题，我们只争论哪些问题更严重，哪些问题将被解决，哪些问题将被暂时忽略时，你可能会觉得很沮丧。忽视问题不是一件好事。我们应该愤怒，因为我们在实验室测试和病人护理的许多不同领域都有如此多的错误。
这些被普遍接受的关于实验室错误的知识的来源是一篇摘要，而不是同行评议的论文[在这个网站的早期讨论中可以看到完整的摘要]。人们似乎愿意相信分析错误不像分析前和分析后错误那么频繁。这种信念是当今质量合规心态的一部分，即假设实验室遵循CLIA规则和规定，分析质量是可以的。实验室假定他们的分析质量没有任何问题。如果被迫承认，他们会回答有其他更重要的问题，因此他们不需要处理分析质量。
这种“错误来源”的假设有可能成为逃避质量控制的借口。如果我们拒绝面对我们的分析错误，如果我们在解决“更大”的问题时推迟改进它们，我们就会让质量控制问题恶化和发展。我们等得越久，问题就越严重。
没有人否认在医疗保健中存在分析前和分析后的错误。不幸的是，我们也不能说这些错误很小或微不足道。然而，我们必须挑战这样一种观念，即分析误差是“最小”的，因此是我们在实验室中面临的最不重要的问题。我们希望，通过对这个问题的研究和一些粗略的类比，我们能使你相信这一点。
谁的错误更“明显”?
最明显的错误是什么?
1.病人的样本没送到实验室。
2.有系统偏差的仪器
3.报告给错误病人的测试结果。
分析前和分析后的错误往往属于“显而易见”的类别。当患者样品采集不当、贴错标签、未及时交付或丢失时，很明显在分析前阶段发生了某种错误。当测试结果没有及时报告，或者如果它们被输入错误的患者记录，这也是很明显的。
也许我们应该统一分析前和分析后的错误分类。它们属于一个更大、更重要的类别。题目是“这个错误让医生生气”。医生可以快速识别分析前或分析后的错误，并找出那些“负责”错误的人的错误。由于医生对医院的影响很大，他们的抱怨就成了最重要的事情。这可能就是为什么前分析和后分析被认为是“更大”的问题。医生的喊声往往比其他任何声音都更响亮，更容易被听到。
相比之下，分析错误属于“这个错误不能被医生轻易检测到”的类别。当医生从实验室收到检测结果时，他或她得到的只是数字。没有办法知道这些数字是由于方法或仪器问题而出现偏差，还是由于一些奇怪的随机波动而偏离了结果。如果测试结果与病人表现出的所有其他症状大相径庭，医生可能会怀疑是分析错误，但即便如此，医生也只能猜测(而且很可能会下令进行更多的测试!)对于分析质量，医生完全依赖实验室来检测和纠正错误。
病人的样本应该以正确的方式收集，并且应该正确地标记，以清楚地识别他们是从哪个病人身上提取的，这是常识。病人的结果也应该传递给正确的病人和医生，这是常识。这些没有发生的原因不是缺乏理解，而是信息和交通超载。医院因必须管理大量患者信息而感到紧张。很多时候，实验室无法纠正这些问题——这是整个医院的系统性问题。这些问题可能发生在整个医疗过程中，包括检查和手术室。
不成熟的类比
粗略地说，实验室就像披萨外卖一样。披萨店的业务可以分为三个核心流程:
1.获取订单
2.订购披萨
3.送点好的披萨
现在我们假设这三个流程由三个不同的员工处理
1.接到订单-电话骑师
2.做披萨——厨师
3.送披萨的人
在这种情况下会发生什么类型的错误?
1.收到订单-订单不正确(与要求的配料不同)，地址不正确
2.制作披萨——变质的食材，有问题的烤箱，不正确的烘焙时间，不正确的处理食物(脏手)等。
3.送披萨——地址错了，盒子湿透了，找不到零钱，送晚了
我知道，如果你仔细研究的话，这个类比就不成立了。化验不是披萨但我希望这个小插图能让你更清楚地了解分析前后的错误。
哪些错误更严重?
前、后、分析错误同时存在的另一个问题是:哪一种错误对患者影响最大?我们认为这是三场死热。如果你不能把病人的标本送到实验室，如果你不能正确地进行测试，如果你不能把结果传递给病人，结果是一样的:糟糕的病人护理。没有一个错误比另一个更糟糕。它们都一样可怕。
让我们这么说吧:如果你解决了所有分析前和分析后的错误，但还没有解决分析错误，你仍然在提供糟糕的病人护理。可以肯定的是，患者样本正确地到达了实验室，结果也正确地回到了正确的患者身上，但数字是错误的——它是有偏差的或完全错误的。面对糟糕的数字，医生怎么能做出正确的决定?在许多情况下，医生被迫根据他或她的“判断”进行检查。
让我们把这个想法应用到披萨店:不管你是在正确的时间用错误的材料买到了披萨，还是在你点了披萨的第二天买到了正确的材料，或者你在正确的时间用正确的材料买到了披萨，但它是冷的。在这三种情况下，都不是你想要的。
最后，所有的错误都一样糟糕。没有比另一个错误更糟糕的错误。在任何情况下，你都没有得到你想要的披萨，你没有得到你应得的医疗服务。
延伸类比:烤披萨——哪个改进优先?
你是如何成为城里最好的披萨店的?一个简单的问题。你要确保自己及时礼貌地接电话，正确地点餐，做好点好的披萨，并根据需要把它送到正确的地方。这三个部分都很重要。如果你在其中一个方面有问题，那么不管你在其他两个方面做得有多好。你不会成为第一的披萨店——你可能根本就没有生意。
同样，实验室测试领域的进展需要立即发生。我们必须拒绝一次只能在一个领域取得进展的观念。问题太大了，不能慢慢来。我们必须在各方面作出努力。即使这意味着在每个领域进行小的改进，统一的改进工作将比在前、后或分析领域的狭隘努力获得更好的测试结果和更好的患者护理。
如果你只在一个领域有所改善，你仍然会带来糟糕的结果和糟糕的病人护理。如果你的分析前错误大大减少了，但你在其他方面没有取得任何进步，那就没有什么比这更好了。您所做的只是更快地交付糟糕的测试结果。
烤披萨是谁的工作?厨师。提供正确的测试结果是谁的工作?这就是我们——专业的实验室人员。就像厨师一样，我们是幕后的关键因素。厨师不是给你送披萨的人;你永远不会看到他或她，但你认为他们在洗手，保持烤箱的温度，等等。只有在少数几家美食餐厅里，厨师才会从厨房里出来，接受顾客对他所提供的精美食物的感谢。这种事什么时候在医院发生过?没有病人要求见做测试的医生。 Unfortunately, we're the invisible but irreplaceable workforce in the hospital. And our invisibility often makes our problems invisible to upper management. But just because others don't see us, doesn't mean we don't have the responsibility to make our concerns heard and seen.
最后的思考:实验室的核心工作是什么?
这是另一个简单的问题，但实验室给出了各种各样的答案。实验室产生测试结果。你输入样本，它输出数字。实验室的核心工作是提供正确的测试结果。如果我们不能得到正确的测试结果，那么我们就没有做好我们的核心工作。
这三种类型的错误现在都需要解决。每个问题都有不同的根本原因，每个问题都可能需要不同的解决方法。在一些医院，实验室不负责抽取样本并将其送到实验室。因此，分析前误差不是实验室可以单独解决的问题。同样，许多实验室通过计算机报告数据，可能需要信息服务人员帮助处理分析后的错误。
但如果我们在实验室里不能得出准确的检测结果，那我们为什么还要在医院里呢?随机数生成器会更高效，当然也更便宜。我们的专业是了解测试、仪器和质量控制的所有细节。我们的职业是保证测试结果的正确性。
我们来做吧。在实验室里。和楼层工作人员一起。和抽血师一起。和IS团队一起。
你要加凤尾鱼吗?