这是你们的百万分缺陷数:这是你的西格玛度量:
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这些Javascript计算器仅用于演示目的。特别是,如果您输入无意义的数字,它们将返回无意义的值。为观察到的缺陷,样本量,质量要求,观察到的CV输入0将给您无用的答案。更强大的六西格玛计算器可根据要求提供。 回到顶部
这些Javascript计算器仅用于演示目的。特别是,如果您输入无意义的数字,它们将返回无意义的值。为观察到的缺陷,样本量,质量要求,观察到的CV输入0将给您无用的答案。更强大的六西格玛计算器可根据要求提供。
下面的Sigma指标来自Nevalainen D, Berte L, Kraft C, Leigh E, Morgan T.用六西格玛量表评价实验室质量指标绩效。医学病理学杂志2000;124:516-519。
正如该表中各种分析前、分析和分析后的过程所示,使用结果度量的方法实际上可以应用于任何过程。这些过程中观察到的错误率在3.0%到0.3%的范围内,这转化为典型的sigma水平为3到4。即使是分析性能,根据能力测试数据估计,也只有3.85西格玛水平。最好的过程是“报告错误”,其sigma度量为4.80。没有任何过程能达到六西格玛目标。 以下是一些经验法则: 3-Sigma性能被认为是任何工业过程的最低要求。 商业和工业过程的典型绩效被认为是在4-Sigma左右。 在商业和工业中,六西格玛项目的第一个目标通常是从4西格玛改进到5西格玛。这实际上是一个非常显著的改进:在短期内将缺陷减少了100倍! 有些过程永远达不到6-Sigma。但达到5-Sigma可能就足够了。在某些情况下,流程可以重新设计以实现6-Sigma绩效。
正如该表中各种分析前、分析和分析后的过程所示,使用结果度量的方法实际上可以应用于任何过程。这些过程中观察到的错误率在3.0%到0.3%的范围内,这转化为典型的sigma水平为3到4。即使是分析性能,根据能力测试数据估计,也只有3.85西格玛水平。最好的过程是“报告错误”,其sigma度量为4.80。没有任何过程能达到六西格玛目标。
以下是一些经验法则: